13º BreSci

13º Brazilian e-Science Workshop

APRESENTAÇÃO

Nas últimas décadas, tem havido uma revolução no modo como a Ciência e Pesquisa têm sido conduzidas. Nesta revolução, a Computação tem se estabelecido como um terceiro pilar da ciência, ao lado da teoria e da experimentação. A ciência
de apoio computacional à experimentação científica tem sido chamada de e-Ciência (do inglês e-Science). Nesse novo modo de fazer ciência, pesquisadores exploram grandes coleções de dados, além de utilizar, por meio de uma rede de alto
desempenho, recursos computacionais em larga escala, que podem estar geograficamente distribuídos. Estas novas demandas impõem grandes desafios a serem enfrentados, relacionados à modelagem e ao gerenciamento de dados
científicos, software e de todo o conhecimento envolvido.

Recentes avanços em pesquisa em Computação – incluindo apoio à modelagem de workflows em diferentes níveis de abstração, ontologias, inteligência artificial/aprendizado de máquina, serviços Web semânticos, processamento de alto
desempenho, computação em nuvem, grades computacionais, computação por humanos, modelagem de recursos, gerenciamento de componentes de software, banco de dados distribuídos e paralelos, proveniência de dados e processos,
curadoria de dados, entre outros – podem ajudar na solução dos desafios da e-Science.

O XIII Brazilian e-Science Workshop (BreSci) tem como objetivo colaborar com os esforços de e-Ciência propondo um fórum amplo de discussão sobre os temas envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura de software em apoio às
ciências como uma nova plataforma de pesquisa e experimentação científica.

Tópicos de interesse

Os tópicos de interesse do XII BreSci incluem, mas não estão limitados, aos listados abaixo:

Trilha Principal

  • Ambientes de experimentação para e-Ciência
  • Arquiteturas orientadas a serviços
  • Computação em nuvem para e-Ciência
  • Crowdsourcing e ciência cidadã
  • Deep Learning para e-Ciência
  • Ecossistemas de software para e-Ciência
  • Gerência de acesso a dados científicos
  • Gerência de workflows científicos
  • Gestão de conhecimento aplicada à e-Ciência em larga escala
  • Grades computacionais para e-Ciência
  • Infraestrutura para aplicações de e-Ciência (p.ex. redes de alta velocidade)
  • Modelos de dados para dados científicos
  • Modelos e técnicas para ciência colaborativa
  • Ontologias e bancos de dados para e-Ciência
  • Organizações virtuais para e-Ciência
  • Processos de experimentação para e-Ciência em larga escala
  • Proveniência de dados e processos
  • Sistemas autonômicos e auto-organizados para e-Ciência
  • Técnicas de paralelismo de dados em e-Ciência (p.ex. MapReduce, BSP)
  • Tecnologias habilitadoras de e-Ciência
  • Web semântica para e-Ciência

Trilha de Aplicações

  • Astronomia
  • Biodiversidade
  • Bioinformática
  • Ciência da saúde e forense
  • Ciência da Vida
  • Clima, ciência ambiental e da terra
  • Física
  • Humanidades e Ciências sociais
  • Química

Datas Importantes

  • Artigos completos e curtos: 18 de março de 2019
  • Notificação: 29 de abril de 2019
  • Versão final: 06 de maio de 2019
  • Workshop: 17 e 18 de julho de 2019

Instruções aos autores

O workshop aceita submissões de artigos completos e curtos escritos em português ou inglês, não excedendo 8 ou 4 páginas, respectivamente. As submissões devem seguir o modelo da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Os modelos para submissão estão disponíveis aqui.

Todos os artigos (completos e curtos) serão revisados ​​por pares de acordo com os seguintes critérios: adequação ao escopo do workshop, relevância, qualidade técnica, clareza, originalidade e resultados. A presença de resultados é desejada, mas não é uma pré-condição para a submissão.

Os artigos completos serão apresentados nas sessões orais do BreSci 2019. Os artigos curtos também serão publicados nos anais do workshop e poderão ser apresentados como pôsteres ou oralmente.

Todos os artigos passarão por um processo de revisão por pares, com aproximadamente três revisores.

Os autores devem identificar o(s) tópico(s) sendo abordado(s) no artigo para auxiliar o comitê do programa no processo de revisão.

Cada manuscrito deve ser submetido eletronicamente, em arquivo PDF, via site de submissão do JEMS (Clique Aqui).

Coordenadores do 13º BreSci

Coordenação Geral

Daniel Cardoso Moraes de Oliveira – UFF

Currículo Lattes

danielcmo@ic.uff.br

 

Eduardo Soares Ogasawara – CEFET/RJ

Currículo Lattes

eogasawara@ieee.org

 

Apoio Local

Allan Costa (UFRA)

allandoug@gmail.com

 

 

Comitê Diretor

Carla Ferreira de Barros LNCC
Daniel Cardoso Oliveira UFF
Eduardo Ogasawara CEFET/RJ
Emanuele Santos UFC
Kary A. D. C. S. Ocaña  LNCC
Kelly Rosa Braghetto USP

Comitê de Programa

Alberto Krone-Martins Universidade de Lisboa
Ana Carolina Guimaraes FIOCRUZ
André Rodrigues Soares Laboratório Nacional de Computação Científica
Antonio Tadeu Gomes LNCC
Ary Henrique Oliveira Tocantins Federal University
Bruno Schulze LNCC
Carla Osthoff Laboratório de Computação Científica
Claudia Bauzer Medeiros IC-UNICAMP
Cristina Boeres Instituto de Computacao, UFF
Daniel Cordeiro Universidade de São Paulo
Daniel de Oliveira Universidade Federal Fluminense
Diego Brandão CEFET/RJ
Diogo Tschoeke UFRJ
Duncan Ruiz Pontifícia Universidade Católica do RS
Eduardo Bezerra CEFET/RJ
Eduardo Dalcin Inst. Pesq. Jardim Botânico do RJ
Eduardo Ogasawara CEFET/RJ
Emanuele Santos Universidade Federal do Ceara
Fabio Lopes Universidade Presbiteriana Mackenzie
Fabio Porto LNCC
Fernanda Campos Universidade Federal de Juiz de Fora
Gilberto Pastorello Lawrence Berkeley National Laboratory
Joao Setubal Universidade de Sao Paulo
Jonas Dias DELL EMC
José David Universidade Federal de Juiz de Fora
José Antonio Macêdo UFC
Kary Ocaña LNCC
Kele Teixeira Belloze CEFET/RJ
Kelly Braghetto IME/USP
Leonardo Azevedo IBM Research Brazil
Leonardo Murta UFF
Lucia Drummond Universidade Federal Fluminense
Luciano Digiampietri University of Sao Paulo
USP)
Luiz Manoel Rocha Gadelha Júnior LNCC
Marco Antonio Araujo UFJF / IF Sudeste MG
Mariano Silva Laboratório Nacional de Computação Científica
Maria Claudia Cavalcanti IME
Marta Mattoso COPPE/UFRJ
Priscila Goliatt Universidade Federal de Juiz de Fora
Rafaelli Coutinho CEFET/RJ
Regina Braga Universidade Federal de Juiz de Fora
Ricardo Ogando ON, LIneA
Ricardo Torres Unicamp
Ronaldo Goldschmidt Instituto Militar de Engenharia
Sergio Lifschitz PUC-Rio
Sergio Manuel Serra da Cruz Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Thiago Emmanuel Pereira UFCG
Ubiratam De Paula UFRRJ
Victor Stroele Federal University of Juiz de Fora
Vinod Rebello Universidade Federal Fluminense
Wagner Arbex Embrapa