13º BreSci

Quinta, 18/07/2019 – 10:45 às 12:00

Palestra Convidada 1:

Centro Nacional para suporte à e-Ciência

Palestrante: Alex Soares de Moura (RNP)

Alex Soares de Moura é Gerente de Pesquisa e Desenvolvimento na RNP. Iniciou em 1995 como Administrador de Redes e Sistemas e posteriormente atuou como Engenheiro de Redes Sênior da RNP e também da RedCLARA e, desde 2011 colabora para o avanço das redes e serviços para pesquisas científicas e educação em projetos que incluem o Programa Internet Avançada, a Rede para Experimentação em Internet do Futuro, bem como em Redes Definidas por Software (SDN), redes de circuitos dinâmicos e verificação e análise de desempenho de redes com perfSONAR. Seus interesses de pesquisa incluem virtualização de redes, redes definidas por software (SDN), computação em nuvem, segurança, desempenho e infraestruturas de data center. Sua experiência no setor privado inclui engenharia de redes e segurança em data centers Tier 3. Alex possui bacharelado em Informática e mestrado com foco em Sistemas de Informação na linha de Redes de Computadores pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (Unirio).

Quinta, 18/07/2019, 10:30 às 11:55

Palestra Convidada 2:

Técnicas Avançadas para a Análise de Dados de Simulações Numéricas

Palestrante: Fabio Andre Machado Porto (LNCC)

Resumo da Palestra: O crescente poder computacional disponibilizado em Supercomputadores como o Santos Dumont no LNCC estão permitindo avanços no processamento de simulações numéricas em várias disciplinas, tais como: Medicina, Óleo e Gás, Biodiversidade, Astronomia e outras. Na medida em que um volume crescente de dados é produzido como resultado destas simulações, a análise dos resultados se apresenta como um grande desafio. Nesta palestra iremos apresentar um conjunto de ações envolvendo: técnicas, algoritmos e sistemas de tempo real desenvolvidas no laboratório DEXL/LNCC para apoio à gerência e análise eficiente de resultados de simulações numéricas.

Fabio Porto é pesquisador sênior do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), Brasil. É bacharel em Matemática (Informática) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1987) e mestre e doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), em 1997 e 2001, respectivamente. Durante seu doutorado, o Dr. Porto passou 1,5 anos no INRIA, na França, como parte de um programa de doutorado sanduíche. De 2004 a 2008, foi pesquisador sênior na École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Database Laboratory, na Suíça. Em 2009, ele ingressou no LNCC para fundar o Data Extreme Lab em 2011, do qual é atualmente o coordenador geral. Foi presidente da 44ª International Conference of Very Large Data Bases (VLDB), em 2018, e do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), em 2015. Participa do comitê de programa da VLDB, ACM-SIGMOD e SBBD, além de revistas e workshops. Ele tem mais de 100 publicações entre periódicos, conferências / workshops. Seus principais interesses de pesquisa incluem: Gerencia e Processamento eficiente de Grandes Volumes de Dados; Algoritmos eficientes de busca por padrões; Gerencia de Modelos de Aprendizado. Ele é membro da Association for Computing Machinery (ACM) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).